1.- Introducción
1.1.- Estimación 1.2.- Distribución en el muestreo1.3.- Teoria del Muestreo1.4.- Muestreo probabilistico
2.- Muestreo aleatorio simple
2.1.- Con y sin reposición 2.2.- Estimación y variabilidad 2.3.- Tamaño de muestra
3.- Probabilidades desiguales
3.1.- Ventajas 3.2.- Inconvenientes 3.3.- Con y sin reposición 3.4.- Reposición parcial
4.- Modelos de superpoblaciones
4.1.- Evaluación de métodos 4.2.- Modelos más utilizados4.3.- Aplicación de los modelos
5.- Muestreo estratificado
5.1.- Concepto 5.2.- Muestras de tamaño uno y dos
6.- El muestreo sistemático
6.1.- Concepto 6.2.- Tipos de muestreo sistemático
7.1.- Los datos y modelos 7.2.- Resultados
¿ Para qué sirve POSDEM?
Un programa de ordenador dirigido a profesores y alumnos de un curso de estadística para evaluar distintas técnicas de selección y métodos de estimación basados en muestras probabilisticas. Ante distintas clases de población marco, se trata de contestar preguntas del tipo: ¿ qué método de muestreo elegir? ¿ cuál es el tamaño de muestra para determinado nivel de significación? ¿ qué cota de error puede esperarse? ¿ qué unidades se deben investigar?
Establece un protocolo para resolver la elección entre diferentes métodos de muestreo, de forma que se mejore tanto el tamaño de muestra como la precisión de las estimaciones basadas en el Diseño de Encuestas Medibles.
Un nuevo método pedagógico en el campo del muestreo en poblaciones finitas, tanto para cursos de introducción como avanzados dentro del campo de las encuestas medibles.
Un programa de ordenador dirigido a profesores y alumnos de un curso de estadística para evaluar distintas técnicas de selección y métodos de estimación basados en muestras probabilisticas. Ante distintas clases de población marco, se trata de contestar preguntas del tipo: ¿ qué método de muestreo elegir? ¿ cuál es el tamaño de muestra para determinado nivel de significación? ¿ qué cota de error puede esperarse? ¿ qué unidades se deben investigar?
Establece un protocolo para resolver la elección entre diferentes métodos de muestreo, de forma que se mejore tanto el tamaño de muestra como la precisión de las estimaciones basadas en el Diseño de Encuestas Medibles.
Un nuevo método pedagógico en el campo del muestreo en poblaciones finitas, tanto para cursos de introducción como avanzados dentro del campo de las encuestas medibles.
El software permite:
Realizar análisis de la población objetivo original y de los métodos de muestreo considerados. Pretende ayudar a los estudiantes en el aprendizaje mediante ejemplos guiados y con preguntas del tipo: ¿qué ocurre sí ...?
Elegir entre diseños alternativos el de mayor precisión. Permite, antes del trabajo de campo de una investigación por muestreo, evaluar los resultados según el tipo de muestreo utilizado y las características de la población.
Palabras clave:
Para un curso básico:
Para un curso básico:
Muestreo con y sin reposición y probabilidades iguales;
Distribución del estimador;
Cota de error a diferentes niveles de significación;
Tamaño de muestra;
Muestreo sistemático;
Muestreo estratificado con una unidad por estrato;
Para un curso avanzado:
Muestreo sistemático centrado;
Muestreo equilibrado y Muestreo modificado;
Muestreo sistemático con intervalo variable;
Muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño;
Estimadores mejorados;
Modelos de superpoblación;
Correlograma;